Pentaho es una de las herramientas más completas dentro del ecosistema de Business Intelligence (BI), especialmente cuando hablamos de procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). Si trabajas con sistemas como SAP Business One o gestionas múltiples fuentes de información, aprender a sacarle partido puede marcar un antes y un después en tu día a día.

A continuación, te contamos cómo dar ese salto de usuario básico a perfil experto.

¿Por qué Pentaho sigue siendo una herramienta clave?

Pentaho destaca por su capacidad para integrar datos de múltiples orígenes y convertirlos en información estructurada y útil. A diferencia de otras herramientas más centradas en la visualización, aquí el foco está en el tratamiento del dato desde su origen.

Estas son algunas de sus principales ventajas:

Integración de datos: permite conectar con bases de datos, APIs, ficheros planos o sistemas ERP como SAP.
Automatización: puedes programar procesos ETL que se ejecuten de forma automática.
Escalabilidad: se adapta tanto a proyectos pequeños como a grandes volúmenes de datos.
Flexibilidad: ofrece múltiples formas de transformar y enriquecer la información.
Código abierto: reduce costes de licencias y permite personalizaciones avanzadas.

Por todo esto, dominar Pentaho no solo es aprender una herramienta, sino adquirir una forma de trabajar los datos de manera más eficiente.

¿A quién le interesa aprender Pentaho?

Esta herramienta está especialmente orientada a perfiles que trabajan con datos de forma habitual, pero no necesariamente tienen que ser desarrolladores.

Es especialmente útil para:

• Analistas de datos que necesitan preparar información antes de visualizarla
• Consultores ERP que trabajan con SAP Business One
• Responsables de IT que gestionan integraciones entre sistemas
• Profesionales de negocio que quieren automatizar procesos de reporting

Si en tu día a día trabajas con información dispersa en diferentes fuentes y pierdes tiempo consolidándola manualmente, este es un paso natural en tu evolución profesional.

De usuario a experto: qué debes dominar

Para realmente dominar Pentaho, es importante ir más allá de las funciones básicas y entender cómo estructurar procesos eficientes.

Diseño de procesos ETL

El núcleo de Pentaho está en la creación de transformaciones y jobs. Aquí es donde defines cómo se extraen, limpian y cargan los datos.

Un experto sabe:

• Diseñar flujos claros y optimizados
• Evitar duplicidades o procesos innecesarios
• Gestionar errores y excepciones

No se trata solo de que funcione, sino de que sea escalable y mantenible.

Conexión con múltiples fuentes de datos

Uno de los grandes puntos fuertes de Pentaho es su capacidad de integración. Dominar esta parte implica saber conectar correctamente con diferentes entornos:

• Bases de datos SQL
• SAP Business One
• Archivos Excel o CSV
• APIs externas

Cuanto mejor controles este apartado, más valor podrás aportar a nivel de negocio.

Transformación y limpieza de datos

Aquí es donde realmente se genera el valor. Un dato mal estructurado no sirve para tomar decisiones.

En este punto aprenderás a:

• Filtrar y depurar información
• Unificar formatos
• Crear cálculos y campos derivados
• Validar la calidad del dato

Dominar Pentaho implica entender que el dato final debe ser fiable, consistente y útil.

Automatización de procesos

Uno de los grandes beneficios de esta herramienta es la posibilidad de automatizar tareas repetitivas.

Un perfil avanzado sabe:

• Programar ejecuciones periódicas
• Generar alertas ante errores
• Optimizar tiempos de carga

Esto no solo mejora la eficiencia, sino que reduce errores humanos y libera tiempo para tareas de mayor valor.

Errores comunes al empezar con Pentaho

Como ocurre con cualquier herramienta potente, es fácil caer en ciertos errores al principio:

Procesos demasiado complejos: intentar hacer todo en una sola transformación.
Falta de estructura: no documentar ni organizar los flujos de trabajo.
No validar datos: asumir que la información de origen siempre es correcta.
No pensar en escalabilidad: crear soluciones que funcionan hoy pero no mañana.

Evitar estos errores desde el inicio es clave para avanzar más rápido y con una base sólida.

El papel de la formación en este proceso

Aprender por tu cuenta es posible, pero la curva de aprendizaje puede ser más larga de lo necesario. Contar con una formación estructurada acelera mucho el proceso y te ayuda a evitar errores comunes desde el principio.

Aquí es donde entra en juego Itop Academy. Su enfoque está orientado a la práctica real, algo fundamental cuando hablamos de herramientas como Pentaho.

En este tipo de formación no solo aprendes la herramienta, sino que trabajas sobre casos reales que replican situaciones del día a día en empresa. Esto te permite:

• Entender cómo aplicar Pentaho en entornos reales
• Integrarlo con sistemas como SAP Business One
• Desarrollar procesos eficientes desde el inicio
• Ganar autonomía en la gestión de datos

Al final, no se trata de saber dónde está cada botón, sino de saber cómo usar la herramienta para resolver problemas concretos.

Cómo empezar a dominar Pentaho desde hoy

Si quieres avanzar en esta dirección, hay varios pasos que puedes empezar a aplicar desde ya:

1. Familiarízate con la interfaz: entiende cómo funcionan Spoon, las transformaciones y los jobs.
2. Empieza con casos simples: carga datos desde Excel o una base de datos y transfórmalos.
3. Practica la automatización: programa ejecuciones básicas.
4. Trabaja con datos reales: cuanto más cercano sea el caso a tu entorno, mejor.
5. Apóyate en formación especializada: acelera el proceso y evita errores.

Un paso más allá en la gestión de datos

Dar el salto a dominar Pentaho no es solo una mejora técnica. Es una evolución en la forma de trabajar con la información dentro de la empresa.

Las organizaciones que saben gestionar bien sus datos toman mejores decisiones, responden más rápido al mercado y optimizan sus procesos internos. Y ahí es donde perfiles con este tipo de conocimiento marcan la diferencia.

Si ya trabajas con datos y sientes que puedes sacarles mucho más partido del que estás obteniendo ahora, este es el siguiente paso lógico.

La entrada Dominar Pentaho como un experto se publicó primero en Itop Academy.

Power BI y SAP Business One: una alianza poderosa

SAP Business One es un ERP diseñado para pequeñas y medianas empresas que permite centralizar toda la información del negocio en un solo sistema: finanzas, compras, ventas, inventario, producción, recursos humanos, etc. Al conectar esta base de datos con Power BI, se abre una ventana al análisis gráfico, interactivo y en tiempo real. Esta combinación permite pasar de la simple recopilación de datos a la inteligencia empresarial real.

Con Power BI, los usuarios pueden crear paneles de control personalizados, analizar tendencias, detectar desviaciones y tomar decisiones informadas en cuestión de minutos.

La tecnología no es suficiente: se necesita formación

Power BI es una herramienta poderosa, pero también compleja si no se tiene experiencia previa en análisis de datos o en la propia interfaz del programa.

Muchas empresas que ya han realizado la integración con SAP Business One descubren que sus usuarios apenas utilizan el potencial de Power BI. Traduciéndose en informes básicos, paneles estáticos o análisis que siguen dependiendo del departamento de IT.

Es aquí donde la formación se convierte en una inversión clave. Formar a los usuarios en Power BI permite que cada departamento pueda crear sus propios informes, monitorizar sus indicadores clave de rendimiento (KPIs) y detectar oportunidades de mejora sin depender de terceros.

Itop Academy: formación práctica y especializada

Para que esta formación sea realmente efectiva, debe adaptarse a la realidad de cada empresa. En este sentido, el curso de Power BI de Itop Academy destaca por estar específicamente orientado a usuarios de SAP Business One, lo que lo convierte en una opción ideal para empresas que ya han realizado la integración entre ambos sistemas.

¿Buscas un curso sobre Power BI para principiantes? Conoce más en el siguiente artículo.

A diferencia de otros cursos genéricos, el de Itop Academy aborda casos reales y problemas específicos que surgen al trabajar con datos extraídos de SAP Business One. Se enseña no solo el uso de Power BI desde cero, sino también cómo conectar correctamente los datos y visualizarlos de forma efectiva.

Este enfoque práctico permite que los participantes salgan del curso con paneles funcionales, aplicables desde el primer día, y con la capacidad de crear informes.

Beneficios para la empresa

Invertir en formación en Power BI tras conectar SAP Business One ofrece múltiples beneficios para la empresa:

• Autonomía del usuario: los equipos ganan independencia para crear y modificar sus propios informes.
• Agilidad en la toma de decisiones: se eliminan los cuellos de botella derivados de la dependencia del departamento técnico.
• Visibilidad total del negocio: acceso en tiempo real a métricas clave, lo que permite detectar desviaciones antes de que generen problemas mayores.
• Cultura del dato: fomenta una mentalidad basada en el análisis, la mejora continua y la toma de decisiones basadas en hechos, no suposiciones.
• Retorno de la inversión tecnológica: se maximiza el valor de la inversión realizada tanto en SAP Business One como en Power BI.

Conectar Power BI y SAP Business One es una decisión estratégica que permite transformar la forma en que una empresa gestiona su información. Pero el verdadero valor de esta conexión no se alcanza hasta que los usuarios aprenden a interpretar, analizar y visualizar los datos de forma efectiva.

El siguiente paso es la formación en Power BI, y, en este caso, el curso de Itop Academy representa una herramienta esencial para dar ese salto cualitativo. No se trata solo de aprender una herramienta, sino de dotar a los equipos para tomar decisiones más inteligentes, más rápidas y más acertadas.

Saber analizar datos es la habilidad que marca la diferencia entre las empresas que crecen y las que se quedan atrás. La tecnología abre la puerta. La formación te permite cruzarla.

Si necesitas más información sobre formación en Power BI o SAP Business One, no dudes en contactarnos. Visita nuestra página web o envíanos un correo electrónico a info@itop.es.

La entrada Formación en Power BI y SAP Business One, transforma el uso de datos se publicó primero en Itop Academy.

La entrada Power BI para principiantes: Visualiza tus datos como un experto se publicó primero en Itop Academy.

¿Qué es Power BI?

Power BI es una plataforma de Business Intelligence (BI) que convierte datos masivos en gráficos, informes y dashboards (paneles de control). Con ello se consigue visualizar información compleja de forma clara y accesible, ofreciendo una visión sencilla del estado actual de una empresa o de un apartado concreto de ésta.

Para recabar los datos, es posible conectar la herramienta con múltiples fuentes, como pueden ser bases de datos, hojas de Excel, sistemas de gestión empresarial (ERP), redes sociales, o datos en la nube, para centralizarlos y procesarlos en un solo lugar. Además, saber qué es Power BI y su capacidad de actualizar sus datos automáticamente, repercute en que los datos presentados estén siempre al día.

Si quieres implementar la herramienta en tu empresa pero no sabes cómo, éste artículo puede ser de tu interés.

¿Para qué sirve Power BI?

Power BI es muy útil para cualquier empresa que desee tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Algunas de sus principales aplicaciones son:

Creación de informes y paneles interactivos: La capacidad de Power BI para crear gráficos y paneles a través de los datos recopilados, hace que la persona encargada de analizarlos, pueda identificar tendencias o visualizar los puntos críticos de un negocio, además, las nuevas características del programa, el cuál tiene la Inteligencia Artificial integrada, permitirá a estas personas descubrir los patrones más complejos. Con Power BI es posible personalizarlos en función de las necesidades de cada departamento o equipo de trabajo.

Mejora en la toma de decisiones: Al contar con informes en tiempo real, las empresas pueden responder rápidamente a cambios drásticos, necesidades de los clientes, o problemas internos. Además, tener estos gráficos hace que la empresa no se base en suposiciones subjetivas de un individuo, sino que están respaldados por datos concretos y actualizados.

Automatización de informes: Muchas empresas dedican horas a la creación de informes semanales o mensuales, al tener que actualizar primero la base de datos y luego los gráficos. Con Power BI, los informes se generan automáticamente a partir de la conexión entre la base de datos y la herramienta.

Conoce cómo Power BI puede ayudar a tu empresa en el siguiente artículo.

Integración con otras herramientas de Microsoft y datos externos: El uso de diferentes herramientas del mismo ecosistema hace que la integración entre estos sea fluida y no presente ningún tipo de problemas, facilitando el acceso a la organización de la información. Algunas de las más destacadas de Microsoft son Excel, SharePoint o Dynamics 365.

Facilidad de uso para todos los niveles de usuarios: La interfaz que ofrece la herramienta hace que personas que no tienen conocimientos avanzados de programación la puedan utilizar sin ningún tipo de problemas. Ésta está diseñada para que sea intuitiva, permitiendo a todos los usuarios de una organización extraer valor de los datos que se le presentan sin la necesidad de contar con experiencia en el análisis de datos.

¿Cuáles son las principales ventajas?

Escalabilidad: Power BI puede ser utilizado por pequeñas empresas hasta grandes corporaciones, ya que se adapta fácilmente a las necesidades de cada organización, e incluso, estar durante todo el proceso de crecimiento de una empresa.

Comunidad activa y soporte: Microsoft mantiene una gran comunidad de usuarios y ofrece soporte a través de foros, tutoriales y actualizaciones continuas, facilitando el aprendizaje y la adopción de la herramienta.

Contar con una herramienta poderosa, que centraliza los datos de diferentes fuentes en una sola y que sea accesible para cualquier persona, hace que sea una referencia en su sector. Entender qué es Power BI y sus ventajas, permite que las empresas puedan aprovechar sus datos y optimizar la toma de decisiones.

Si estás interesado en implementar Power BI en tu negocio, ¡no dudes en contactarnos!

La entrada Qué es Power BI: La herramienta que transforma datos en decisiones se publicó primero en Itop Academy.

Importancia de conectar Power BI con diferentes bases de datos

Conectar Power BI con diversas bases de datos es crucial por varias razones:

1. Centralización de datos: La integración de múltiples fuentes de datos en un solo lugar permite a las empresas tener una visión más completa y precisa de su rendimiento y operaciones.
2. Análisis profundo: Al acceder a datos en tiempo real, las organizaciones pueden realizar análisis más detallados, identificar tendencias y generar informes que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
3. Colaboración mejorada: Con las visualizaciones de Power BI, diferentes equipos dentro de la organización pueden colaborar de manera más efectiva, compartiendo insights y trabajando con la misma información actualizada.
4. Escalabilidad: A medida que las empresas crecen, sus necesidades de análisis de datos también evolucionan. La flexibilidad de Power BI para conectarse a diferentes bases de datos permite que las empresas se adapten y escalen fácilmente sus soluciones de BI.

Beneficios de conectar Power BI con bases de datos

Las empresas que implementan conexiones de Power BI con bases de datos obtienen múltiples beneficios:

• Mejor toma de decisiones: Las decisiones basadas en datos son más informadas y pueden conducir a un rendimiento mejorado y a la identificación de nuevas oportunidades de negocio.
• Visualizaciones interactivas: Power BI ofrece una amplia gama de opciones de visualización que permiten a las empresas comunicar sus datos de manera efectiva y atractiva.
• Automatización de informes: La posibilidad de automatizar la actualización de informes reduce el tiempo dedicado a la preparación de datos y libera recursos para tareas más estratégicas. Permite configurar varias horas de actualización a lo largo del día.

Conexión de Power BI con SAP Business One

SAP Business One (SQL)

SAP Business One se utiliza ampliamente por pequeñas y medianas empresas y, al estar basado en SQL Server, permite una integración fluida con Power BI.

Pasos para conectar Power BI y SAP Business One (SQL):

• Abrir Power BI Desktop.
• Seleccionar «Obtener datos» y elegir «Base de datos SQL Server».
• Introducir el nombre del servidor y la base de datos de SAP Business One.
• Elegir el método de autenticación (Windows o SQL Server).
• Seleccionar las tablas y vistas necesarias y hacer clic en «Cargar».

Beneficios de esta conexión:

• Permite la extracción de datos estructurados y no estructurados, lo que facilita análisis más profundos y completos.
• Mejora la visualización de datos operativos y financieros, optimizando la gestión empresarial.

SAP Business One (HANA)

La versión HANA de SAP Business One ofrece capacidades de análisis en memoria que complementan perfectamente a Power BI.
Para poder conectar Power BI a un sistema SAP Hana, es necesaria la instalación adicional del driver conector OBDC, incluido en SAP Hana Client.

Pasos para Conectar Power BI y SAP Business One (HANA):

• Abrir Power BI Desktop.
• Seleccionar «Obtener datos» y elegir «SAP HANA Database».
• Proporcionar el nombre del servidor y las credenciales necesarias para la autenticación.
• Elegir las tablas o vistas que se desean importar y hacer clic en «Cargar».

Beneficios de esta conexión:

• HANA permite un análisis de datos mucho más rápido, ideal para empresas que requieren información instantánea para la toma de decisiones.
• Las capacidades analíticas avanzadas de HANA, combinadas con las visualizaciones de Power BI, ofrecen insights valiosos para la planificación estratégica.

Uso del conector de SAP Business Warehouse en Power BI Desktop

Conectar Power BI con diferentes bases de datos, como SAP Business One, no solo amplifica las capacidades analíticas de las empresas, sino que también eleva la calidad de sus decisiones. Al integrar datos de múltiples fuentes en un único entorno, se facilita la colaboración y el acceso a información crítica, lo que impulsa el crecimiento y el éxito continuo en el mercado. Las organizaciones que utilizan estas conexiones se encuentran en una mejor posición para adaptarse y prosperar en un entorno cada vez más competitivo.

Si necesitas asistencia para conectar Power BI con SAP Business One y maximizar el potencial de tus datos, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Estamos aquí para ayudarte a optimizar tu análisis y potenciar tu negocio.

La entrada Conectar Power BI y SAP Business One para mejorar tu análisis de datos se publicó primero en Itop Academy.

¿Pero qué es Pentaho y cuáles son sus ventajas?

Pentaho es una suite de Business Intelligence (BI) de código abierto que te permite convertir tus datos en información útil para la toma de decisiones. Más concretamente Pentaho, reduce costes y aumenta la flexibilidad; es adaptable a las necesidades de cualquier negocio, posee una interfaz intuitiva que facilita el aprendizaje; y cuenta con una comunidad activa de usuarios y desarrolladores que ofrecen soporte y recursos online.

En Itop Academy, te ofrecemos un amplio abanico de cursos, cuyo objetivo final es convertirte en un experto en Business Intelligence (BI) capaz de convertir la información en oro para tu negocio. A continuación, te presentamos los 7 cursos que conforman nuestro programa para dominar Pentaho completamente:

1. Metabase Advanced: Desarrolla tu intuición con Metabase. Domina esta herramienta intuitiva para crear dashboards e informes interactivos que te ayudarán a tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
2. Pentaho Dashboards Design: Convierte tus datos en historias cautivadoras. Aprende a diseñar dashboards profesionales y atractivos que comuniquen tus ideas de forma clara e impactante.
3. Pentaho Dashboards Advanced: Profundiza en el arte de la visualización. Explora las funcionalidades avanzadas de Pentaho Dashboards para crear dashboards aún más poderosos y personalizados.
4. Pentaho Data Integration: Conviértete en un profesional de los datos. Extrae, transforma y carga datos de diversas fuentes de forma eficiente, creando un ecosistema de información unificado para tu negocio.
5. Pentaho Graphics Library: Dale vida a tus datos. Crea gráficos y visualizaciones de datos personalizados que impacten a tu audiencia y comuniquen tus ideas con un lenguaje visual atractivo.
6. Pentaho Reporting Advanced: Desarrolla informes profesionales a tu medida. Diseña y genera informes en PDF, HTML y otros formatos, y adáptalos a tus necesidades específicas.
7. Pentaho Business Analytics: Conviértete en un estratega del dato. Desarrolla una estrategia de BI completa para tu negocio y toma decisiones estratégicas basadas en hechos, impulsando el crecimiento y la rentabilidad.

Estos cursos están pensados y diseñados para profesionales que buscan mejorar sus habilidades en Business Intelligence (BI); para empresas que quieren implementar una solución de BI en su organización; y/o para estudiantes que quieren iniciar una carrera en el campo del análisis de datos, en definitiva para dominar Pentaho.

No te pierdas la oportunidad de aprender a utilizar las herramientas de Pentaho para integrar, analizar y visualizar datos; de diseñar dashboards e informes profesionales y atractivos; de desarrollar aplicaciones de BI personalizadas para tu negocio; y de aplicar las técnicas de análisis de datos más avanzadas.

La entrada Dominar Pentaho: convierte datos en decisiones. se publicó primero en Itop Academy.

En este artículo, exploraremos el campo de la analítica de datos y la creación de cuadros de mando, centrándonos en tres herramientas populares: Pentaho, Superset y Power BI.

La importancia de la analítica de datos y los cuadros de mando en la empresa

En un entorno empresarial altamente competitivo, contar con información precisa y oportuna es fundamental para tomar decisiones acertadas. La analítica de datos se refiere al proceso de examinar conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden proporcionar conocimientos valiosos para el negocio. Los cuadros de mando, por su parte, son herramientas visuales que permiten presentar de manera clara y concisa los datos analizados, facilitando la toma de decisiones.

Herramientas de Business Intelligence

Pentaho

Pentaho es una plataforma de inteligencia empresarial de código abierto que ofrece una amplia gama de herramientas para el análisis de datos y la creación de cuadros de mando. Entre sus características destacadas se encuentran:

• Integración de datos: permite la integración de datos provenientes de diversas fuentes, tanto estructuradas como no estructuradas, lo que facilita el acceso y la manipulación de los datos.
• Transformación y limpieza de datos: la herramienta proporciona capacidades de transformación y limpieza de datos, lo que permite preparar los conjuntos de datos para su análisis posterior.
• Creación de cuadros de mando: ofrece una interfaz intuitiva para la creación de cuadros de mando personalizados, que pueden incluir gráficos, tablas y otros elementos visuales.

La adquisición de habilidades y conocimientos técnicos es esencial para aprovechar al máximo esta herramienta de analítica de datos. Por aquí te dejamos algunos cursos que pueden servirte de ayuda: Cursos Pentaho 

Superset

Superset es una plataforma de visualización de datos de código abierto desarrollada por Apache Software Foundation. Algunas de las características clave de Superset incluyen:

• Conectividad con diversas bases de datos: es compatible con una amplia gama de bases de datos, lo que facilita la conexión y el análisis de datos almacenados en diferentes sistemas.
• Visualizaciones interactivas: la herramienta proporciona una amplia variedad de opciones de visualización interactiva, como gráficos, mapas y tablas dinámicas, que permiten explorar los datos de manera intuitiva.
• Colaboración y uso compartido de informes: permite compartir informes y cuadros de mando con otros miembros del equipo, lo que facilita la colaboración y la toma de decisiones conjunta.

Power BI

Power BI es una herramienta de inteligencia empresarial desarrollada por Microsoft. Algunas de sus características destacadas son:

• Integración con el ecosistema de Microsoft: se integra de manera nativa con otras herramientas y servicios de Microsoft, como Excel, Azure y SharePoint, lo que facilita la conexión y la colaboración con datos y contenido existente en la organización.
• Amplias capacidades de visualización: ofrece una amplia gama de visualizaciones interactivas y personalizables, que van desde gráficos básicos hasta paneles de control avanzados. Estas visualizaciones permiten explorar y analizar los datos de manera intuitiva y comprensible.
• Análisis avanzado y modelado de datos: ofrece capacidades avanzadas de análisis y modelado de datos, lo que permite realizar cálculos complejos, crear relaciones entre conjuntos de datos y generar medidas personalizadas para obtener información más precisa y detallada.

Para hacer un análisis más exhaustivo de estas tres herramientas de business intelligence, te dejamos por aquí este artículo dónde se explican las Principales diferencias entre Power BI, Pentaho y Superset

La entrada Analítica de Datos y creación de Cuadros de Mandos se publicó primero en Itop Academy.

La última vez explicamos cómo utilizar el apartado Input de PDI para importar datos desde una base de datos paso a paso. En esta ocasión detallaremos el proceso «Add constants» y «Add sequences», es decir, cómo añadir valores constantes y secuencias en Pentaho.

Add constants en Pentaho

El proceso o paso «Add constants» o «añadir constantes» consiste en un paso donde vamos a poder añadir una o varias columnas de valores o datos constantes.  Para ello solo vamos a tener que poner el nombre, el tipo de dato y el valor.

Para el siguiente ejemplo vamos a partir de una tabla de datos que contiene las columnas «Nombre» y «Edad»:

Buscamos el paso «Add constants» en el apartado de «Transformaciones» y lo añadimos:

Creamos la conexión con el paso anterior:

Abrimos el paso y añadimos la constante:

Le ponemos el nombre de la columna, definimos el tipo de dato y el valor constante que tendrá:

Hacemos clic en «Previsualizar» para ver cómo queda:

Vemos que ha dejado los datos originales y ha añadido la columna llamada «constante» con el valor «Hola»:

Add sequences en Pentaho

El proceso o paso «Add sequences» o «añadir secuencias» consiste en un paso donde vamos a poder añadir una columna con una secuencia.  Para ello solo vamos a tener que poner el nombre, definir el inicio de la secuencia y el incremento.

Continuaremos con los datos del ejemplo anterior y buscamos el paso «Add sequences» en el apartado «Transformaciones» y lo añadimos:

Establecemos la conexión y abrimos el paso:

Definimos el nombre de la columna, definimos el valor inicial de la secuencia y el incremento, en este caso que empieza en 0 con un incremento de 2:

Hacemos clic en «Previsualizar» para ver cómo queda:

Podemos ver que ha añadido la columna llamada «Secuencia» y en los valores ha ido añadiendo los valores de la secuencia correctamente:

Si quieres ver el procedimiento de forma visual, aquí te dejamos un tutorial muy práctico:

Formación en Pentaho

Lo ideal para aprender más procesos en Pentaho y sacarle todo el partido a esta maravillosa herramienta de Business Intelligence, es formarse en Pentaho a través de cursos que nos expliquen cada uno de los pasos o funcionalidades de la solución como, por ejemplo, los diferentes cursos de Pentaho que ofrecemos en Itop Academy donde enseñamos a los alumnos a conocer y aprender a usar los distintos sistemas y componentes de esta herramienta, según las necesidades de cada uno.

La entrada ¿Cómo añadir constantes y secuencias en Pentaho? se publicó primero en Itop Academy.

Esta vez, explicaremos paso a paso cómo crear visualizaciones o complementos de visualización en esta herramienta.

Crear visualizaciones en Supertset

Las visualizaciones en Superset se implementan en JavaScript o TypeScript. Superset viene preinstalado con varios tipos de visualizaciones (en adelante, «complementos de visualización«) que se pueden encontrar en el superset-frontend/pluginsdirectorio. Los complementos de visualizaciones se agregan a la aplicación en el archivo superset-frontend/src/visualizations/presets/MainPreset.js. El proyecto Superset se encarga de revisar las propuestas de nuevos complementos de visualización de alta calidad. Sin embargo, para los tipos de visualizaciones muy personalizados, se recomienda mantener una bifurcación de Superset y agregar los complementos de visualizaciones personalizados a mano.

Requisitos previos

Para crear una nueva visualización o complemento de visualización, se necesita lo siguiente:

• Ejecutar MacOS o Linux (Windows no es oficialmente compatible, pero puede funcionar)
• Node.js 16
• npm 7 or 8

También se recomienda estar familiarizado con React y el sistema npm/Node.

Creación de una sencilla visualización

Para comenzar, se necesita el Superset Yeoman Generator. Se recomienda utilizar la versión de la plantilla que se envía con la versión de Superset que estás utilizando. Esto se puede instalar haciendo lo siguiente:

Después de esto, puedes empezar a crear tu complemento de visualización. Crea un nuevo directorio para tu complemento de visualización con el prefijo superset-plugin-chart y ejecuta el generador Yeoman:

Inicia el complemento de visualización:

Después de esto, el generador hará algunas preguntas (los valores predeterminados deberían estar bien):

Para compilar el complemento de visualización, ejecuta los siguientes comandos:

Por otro lado, para ejecutar el complemento de visualización en modo de desarrollo (=reconstruir cada vez que se realizan cambios), inicie el servidor de desarrollo con el siguiente comando:

Para agregar el paquete a Superset, tienes que ir al superset-frontendsubdirectorio en tu carpeta de origen de Superset y ejecutar:

Si publicas tu paquete en npm, naturalmente también puedes instalarlo directamente desde allí. Después de esto, edita superset-frontend/src/visualizations/presets/MainPreset.js y realiza los siguientes cambios:

para importar el complemento de visualización y luego agregar lo siguiente a la matriz que se pasa a la propiedad plugins:

Después de eso, el complemento de visualización debería aparecer cuando ejecutes Superset, por ejemplo, el servidor de desarrollo:

La entrada ¿Cómo crear visualizaciones en Superset? se publicó primero en Itop Academy.

Si no has visto la primera parte de este proceso, te recomendamos echarle un vistazo antes de continuar leyendo.

Creación de gráficos en la vista

Superset tiene 2 interfaces principales para explorar datos:

• Explore: creador de visualizaciones sin código. Seleccionamos nuestro conjunto de datos, seleccionamos el gráfico, personalizamos la apariencia y publicamos.
• SQL Lab: SQL IDE para limpiar, unir y preparar datos para el flujo de trabajo de Explore.

Ahora nos centraremos en la vista Explorar para crear gráficos. Para iniciar el flujo de trabajo Explorar desde la pestaña Conjuntos de datos, comenzaremos haciendo clic en el nombre del conjunto de datos que impulsará nuestro gráfico.

Ahora se nos presenta un poderoso flujo de trabajo para explorar datos e iterar en gráficos.

• La vista «Conjunto de datos» en el lado izquierdo tiene una lista de columnas y métricas, con el alcance del conjunto de datos actual que seleccionamos.
• La vista previa de datos debajo del área del gráfico también nos brinda un contexto de datos útil.
• Con la pestaña «Datos» y las pestañas «Personalizar», podemos cambiar el tipo de visualización, seleccionar la columna temporal, seleccionar la métrica por la que agrupar y personalizar la estética del gráfico. A medida que personalizamos nuestro gráfico mediante los menús desplegables, nos tenemos que asegurar de hacer clic en el botón Ejecutar para obtener comentarios visuales.

En la siguiente captura de pantalla, creamos un gráfico de barras de serie temporal agrupado para visualizar nuestros datos de ventas trimestrales por línea de producto con solo hacer clic en las opciones de los menús desplegables.

Creación de una división y un tablero

Para guardar nuestro gráfico, primero hacemos clic en el botón Guardar. También podemos:

• Guardar nuestro gráfico y agregarlo a un tablero existente.
• Guardar nuestro gráfico y agregarrlo a un nuevo tablero.

En la siguiente captura de pantalla, guardamos el gráfico en un nuevo «Panel de control de ventas de Superset Duper»:

Para publicar, hacemos clic en Guardar y nos vamos al Panel de control.

Superset creará un segmento y almacenará toda la información necesaria para crear nuestro gráfico en la fina capa de datos (la consulta, el tipo de gráfico, las opciones seleccionadas, el nombre, etc.).

Para cambiar el tamaño del gráfico, hacemos clic en el botón del lápiz en la esquina superior derecha.

Luego, hacemos clic y arrastramos la esquina inferior derecha del gráfico hasta que el diseño del gráfico se ajuste a la posición que deseeamos en la cuadrícula subyacente.

Hacemos clic en Guardar para conservar los cambios.

Administrar acceso a los paneles

El acceso a los tableros se administra a través de los propietarios (usuarios que tienen permisos de edición en el tablero).

El acceso de los usuarios no propietarios se puede gestionar de dos formas diferentes:

1. Permisos de conjuntos de datos: si agregamos permisos a los conjuntos de datos a la función relevante, automáticamente otorga acceso implícito a todos los paneles que usan esos conjuntos de datos permitidos.
2. Roles del tablero: si habilitamos el indicador de función DASHBOARD_RBAC, podremos administrar qué roles pueden acceder al tablero.

• Tener acceso al tablero implícitamente otorga acceso de lectura a los conjuntos de datos asociados, por lo tanto, todos los gráficos cargarán nuestros datos, incluso si el indicador de función está activado y no hay roles asignados a los roles, el acceso recurrirá a los permisos del conjunto de datos.

Panel de personalización

Los siguientes parámetros de URL se pueden usar para modificar cómo se representa el tablero:

• standalone:
  • 0(predeterminado): el tablero se muestra normalmente.
  • 1: La navegación superior está oculta.
  • 2: Navegación superior + título oculto.
  • 3: Navegación superior + título + pestañas de nivel superior están ocultas
• show_filters:
  • 0: renderizar tablero sin barra de filtro
  • 1(predeterminado): representar el tablero con la barra de filtros si los filtros nativos están habilitados
• expand_filters:
  • (predeterminado): representar el tablero con la barra de filtros expandida si hay filtros nativos
  • 0: renderizar tablero con la barra de filtro colapsada
  • 1: panel de procesamiento con la barra de filtro expandida

Por ejemplo, al ejecutar la compilación de desarrollo local, lo siguiente deshabilitará la navegación superior y eliminará la barra de filtros: http://localhost:8088/superset/dashboard/my-dashboard/?standalone=1&show_filters=0

La entrada ¿Cómo crear un Dashboard en Apache Superset? (Parte II) se publicó primero en Itop Academy.

Dentro de la analítica, podemos encontrarnos diferentes sistemas o softwares que nos ayudan a recopilar la información y los datos, saber intepretarla correctamente y, por consiguiente, tomar mejores decisiones en la empresa. Uno de los softwares más conocidos es Apache Superset.

¿Qué es Apache Superset?

Superset o Apache Superset es una aplicación nativa de la nube de software de código abierto para la exploración y visualización de datos capaz de manejar datos a escala de petabytes.

Una moderna plataforma de exploración y visualización de datos rápida, liviana, intuitiva y repleta de opciones que facilitan a los usuarios de todos los conjuntos de habilidades la exploración y visualización de sus datos, desde gráficos de líneas simples hasta gráficos geoespaciales muy detallados.

Este sistema permite, entre otras funcionalidades, integrar y explotar los datos rápida y fácilmente, puede conectarse a cualquier fuente de datos basada en SQL a través de SQLAlchemy, incluidas las bases de datos y motores nativos de la nube modernos a escala de petabytes; cuenta con una amplia gama de hermosas visualizaciones y es liviano y altamente escalable.

Gracias a Superset, las empresas pueden obtener ventajas o beneficios como realizar exploración gráfica sin escribir código, hacer despliegues sencillos (instalación y configuración rápidas y guiadas), disponer de un entorno de laboratorio de SQL para consultas interactivas on demand, crear recursos de visualización como Pivot Tables para facilitar la exploración Drill Down Multiples recursos gráficos: pie charts, mapas,…, etc.

¿Cómo podemos crear un dashboard o tablero en Superset?

Para mostrar cómo funciona esta herramienta, pondremos como ejemplo un tutorial, en este caso la creación de un tablero o dashboard. Te enseñaremos cómo conectar Superset a una nueva base de datos y configurar una tabla en esa base de datos para su análisis, además de explorar los datos  y agregar una visualización al tablero para que tengas una idea de la experiencia de usuario en esta herramienta.

Para ello hay que seguir los siguientes pasos:

Conexión a una nueva base de datos

Superset en sí mismo no tiene una capa de almacenamiento para almacenar sus datos, sino que se empareja con su base de datos o almacén de datos de habla SQL existente.

Lo primero que debemos hacer es agregar las credenciales de conexión a la base de datos para poder consultar y visualizar los datos de ella. Si estás utilizando Superset localmente a través de Docker compose, puedes omitir este paso porque una base de datos de Postgres, denominada ejemplos, ya está incluida y preconfigurada en Superset.

En el menú «Datos», tenemos que seleccionar la opción «Bases de datos»:

A continuación, hacemos clic en el botón verde + Base de datos en la esquina superior derecha:

En esta ventana podemos configurar varias opciones avanzadas, pero para este caso prácico solo necesitamos especificar el nombre de la base de datos y el URI de SQLAlchemy:

Como indica el texto debajo del URI, debemos consultar la documentación de SQLAlchemy sobre la creación de nuevos URI de conexión para nuestra base de datos de destino.

A continuación tienes que hacer clic en el botón «Probar conexión» para confirmar que todo funciona correctamente. Si la conexión se ve bien, guardas la configuración haciendo clic en el botón «Agregar» en la esquina inferior derecha de la ventana modal:

Registrar una nueva tabla

Ahora que hemos configurado una fuente de datos, podemos seleccionar tablas específicas (llamadas Conjuntos de datos en Superconjunto) que deseamos exponer en Superconjunto para realizar consultas.

Vamos a Datos ‣ Conjuntos de datos y seleccione el botón + Conjunto de datos en la esquina superior derecha.

Una ventana modal debería aparecer frente a nosotros. Seleccionamos la Base de datos. Esquema y Tabla usando los menús desplegables que aparecen. En el siguiente ejemplo, registramos la tabla clean_sales_data de la base de datos de ejemplos.

Para finalizar, hacemos clic en el botón Agregar en la esquina inferior derecha. Ahora deberíamos ver nuestro conjunto de datos en la lista de conjuntos de datos.

Personalización de las propiedades

Ahora que hemos registrado nuestro conjunto de datos, podemos configurar las propiedades de la columna para saber cómo debe tratarse la columna en el flujo de trabajo Explorar:

• ¿La columna es temporal? (¿debería usarse para rebanar y cortar en cubitos en gráficos de series de tiempo?)
• ¿Debe ser filtrable la columna?
• ¿La columna es dimensional?
• Si es una columna de fecha y hora, ¿cómo debería Superset analizar el formato de fecha y hora? (usando el patrón de cadena ISO-8601 )

Capa de semántica de superconjunto

Superset tiene una capa semántica delgada que agrega muchas mejoras en la calidad de vida de los analistas. La capa semántica Superset puede almacenar 2 tipos de datos computados:

• Métricas virtuales: podemos escribir consultas SQL que agregan valores de varias columnas (p. ej SUM(recovered) / SUM(confirmed).) y hacer que estén disponibles como columnas para (p. ej recovery_rate.) visualización en Explorar. Las funciones agregadas están permitidas y recomendadas para las métricas.

• Columnas calculadas virtuales: podemos escribir consultas SQL que personalicen la apariencia y el comportamiento de una columna específica (por ejemplo, CAST(recovery_rate) as float). Las funciones agregadas no están permitidas en las columnas calculadas.

En el próximo artículo veremos cómo crear gráficos en la vista, la creación de una división y de un tablero, cómo administrar el acceso a los paneles y el panel de personalización.

La entrada ¿Cómo crear un Dashboard en Apache Superset? (Parte I) se publicó primero en Itop Academy.

Además, contiene sus propias herramientas con diversas funcionalidades, de las cuales nos encontramos:

• Pentaho Business Analytics Platform (BA). Adecuada para generar informes o cuadro de mandos
• Pentaho Data Integration (PDI). Que promete datos analíticos muy precisos.
• Pentaho Report Designer. Que proporciona configurar las fuentes de datos y permite generar informes estáticos y dinámicos.

También contiene un marketplace en el que podrás encontrar productos complementarios al programa para que puedas satisfacer tus necesidades al completo.

Actualmente, Pentaho es una de las opciones más destacadas entre los sistemas de Business Intelligence tradicionales (Cognos, Business Objects, Oracle, Qlikview y Microstrategy).

¿Cuáles son las ventajas de Pentaho?

• Posee el potente motor de consultas OLAP (Mondrian), basado en Java y que nos hace posible realizar potentes consultas en poco tiempo, agiliza el despliegue, la escalabilidad, la creación de nuevas funciones y que sea multiplataforma.
• Nos proporciona un portal web totalmente integral.
• Concuerda con diferentes orígenes de datos y sistemas de Big Data (Hadoop y Apache Spark), facilitando su conexión con estos sin tener la necesidad de adaptarlo o pasarlo por herramientas externas.
• Su implementación es sencilla, puesto que los paquetes del software están creados sobre un servidor Tomcat, esto quiere decir que solo hay que descomprimir e iniciar. A pesar de la potencia que le compete, el método de instalación es manejable.

En Itop Academy te ofrecemos diferentes tipos de cursos de pentaho:

• Metabase Advanced: dirigido a empresarios y encargados de sistemas, aquí aprenderás a implementar un Data Warehouse (DW) desde cero, recorriendo todas las etapas del proceso Data Warehousing (DWH) Pentaho Data.
• Pentaho Dashboards Design: dirigido a todas las personas con conocimientos medios en Pentaho y con la necesidad de adquirir conocimientos del trabajo que se lleva a cabo con Pentaho Dashboards Design, el entorno de desarrollo del mismo y su diseño. Aprenderás a aplicar conceptos científicos a nuestros Dashboards Pentaho y a realizar configuración avanzada de look&feel, estilo minimalista y estilo llamativo.
• Pentaho Dashboards Advanced: Este también va dirigido a todas las personas con conocimientos medios en Pentaho y que quieran especializarse en la creación de Dashboards de Pentaho. También aprenderás sobre la herramienta Open Source para creación de Dashboards de Pentaho, a configurar los componentes más utilizados y combinar distintos tipos de datasources.
• Pentaho Data Integration: al igual que los anteriores, está dirigido a todas las personas con conocimientos medios en Pentaho y con la necesidad de adquirir conocimientos del trabajo que se lleva a cabo con Pentaho Data Integration, el entorno de desarrollo del mismo y su diseño. Además, podrás adquirir conocimientos sobre la herramienta de Integración de Datos Open Source, PDI y su ecosistema y gestionar el workflow de múltiples Transformations y Jobs.
• Pentaho Graphics Library: dirigido a las mismas personas que en el resto de cursos, investigarás los tres plugins JS más populares y utilizados actualmente: Fancy Grid, Web Data Rocks, Any Map y aprender a implementar y configurar estos plugins en Pentaho.
• Pentaho Reporting Advanced: aquí podrás aprender a usar la herramienta de Reporting Open Source aplicada al análisis de datos, diseñar Reportes avanzados y utilizar diferentes tipos de Datasources para la obtención de datos.
• Pentaho Business Analytics: dirigido a todas las personas que quieran reforzar sus conocimientos. Investigarás la nueva y poderosa tecnología de Business Intelligence Open Source, que te permitirá aplicar paso a paso el proceso Data Warehousing (DWH).

La toma de decisiones es una de las claves del éxito por parte de los empresarios hoy en día, pero realizar esta función no es tan fácil como se cree debido a la gran cantidad de información que se recibe y que no se sabe cómo gestionar.

Pero, actualmente para poder realizar la toma de decisiones y que estén sustentadas, existen diferentes opciones a través de la tecnología que lo facilita. Una de las herramientas que se ha desarrollado es un software como Pentaho que combina el Big Data y Business Intelligence consiguiendo un análisis eficaz.

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