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Pentaho Business Analytics
Domina Pentaho Business Analytics desde cero y aprende a implementar un Data Warehouse completo paso a paso.
Objetivo
El objetivo de este curso «Pentaho Business Analytics» es que los alumnos investiguen la nueva y poderosa tecnología de Business Intelligence Open Source, que permita al alumno aplicar paso a paso el proceso Data Warehousing (DWH).
¿A quién va dirigido?
Este curso va dirigido a todas las personas interesadas en iniciarse en Pentaho o quieren reforzar sus conocimientos.
¿Qué aprenderás?
Con este curso aprenderás la implementación de un Data Warehouse (DW) desde cero, recorriendo todas las etapas del proceso Data Warehousing (DWH). PDI para cargar el DW y tecnologías JDBC/JNDI para las conexiones. Instalación de Pentaho BA y MySQL. Creación de cubos multidimensionales con PSW y Business Models con PME. Funcionalidades de PUC y Marketplace. Visores analíticos: WAQR y Pivot4J. Diseño de Tablas de Dimensiones Preagregadas con PAD.
Características de la formación
- Formato del Curso: Contiene textos, imágenes y evaluaciones mediante exámenes.
- Resolución de dudas/incidencias: Consultas con el profesor vía email/plataforma del curso.
- Tiempo para la realización del curso: 3 meses.
- Tiempo máximo de acceso al curso: 3 meses desde la fecha de matriculación.
- Tipo de curso: Asíncrono. Puedes realizarlo cuando quieras y desde donde quieras. No existe nada pautado.
Temario
- Justificación del BI.
- Definición del BI y principales características del conocimiento.
- Aplicación de BI, indicadores de estudio, perspectivas de análisis.
- Orígenes del BI: EIS (Executive Information Systems) | DSS (Decision Support Systems).
- Fases del Proceso BI: Análisis | Integración de Datos | Soluciones BI | Despliegue
- Beneficios de la aplicación del BI.
- Principales características del Software Libre y del Open Source
- Diccionario de conceptos y términos relacionados: Stallman | GNU | FSF | OSI | GNU/Linux | Copyleft | Copyrigth | Hacker | Piratería
- Listado y características de las Licencias más utilizadas
- Diferencias y similitudes entre Software Libre y Open Source
- Ventajas y beneficios de la aplicación del Software Libre/Open Source
- Definición
- Desambiguación entre DWH y DW
- Orientada al negocio
- Integrada
- Variante en el tiempo
- No volátil
- Data Sources:
- Descripción
- Diferentes tipos
- Load Manager:
- Descripción
- Integración de Datos
- Extracción
- Almacenamiento Intermedio
- Transformación: Codificación | Medida de atributos | Fuentes múltiples
- Carga: Init Load | Update | Full Load
- Proceso ETL
- DW Manager:
- Descripción
- Base de datos multidimensional
- Tablas de Dimensiones
- Tabla de Dimensión Tiempo
- Tablas de Hechos
- Hechos
- Indicadores
- Definición y ejemplificación de los Modelos del
- DW: Star Schema | Snowflake Schema | Starflake Schema
- Tipos de Implementación: ROLAP | MOLAP | HOLAP
- Creación y ejemplificación de Cubos Multidimensionales: Indicadores | Atributos | Jerarquías | Representación Matricial
- Query Manager:
- Tareas y funcionamiento
- Descripción y ejemplificación de las Operaciones multidimensionales: Drill-down | Drill-up | Drill-across | Roll-across | Pivot | Page | Drill-through
- Software Analytics:
- Pasos de interacción
- Características
- Tipos: Reporting | OLAP | Dashboards | Data Mining
- Users:
- Descripción
- Características
- Definición
- Top-Down
- Bottom-Up
- Descripción
- Definición y objetivos
- Principales proyectos de la Suite Pentaho
- Características destacadas de las últimas actualizaciones
- Características de Pentaho Server
- Arquitectura
- Hitos más importantes de la historia de Pentaho
- Descripción y diferencias entre las versiones CE (Community Edition) y EE (Enterprise Edition)
- Mapeo de la Arquitectura DWH con la Suite Pentaho
- Sourceforge
- Listado y características de las principales Suites BI Software Libre/Open Source
- Definición y características
- Community Server VS Enterprise Edition
- MySQL Workbench: Características | Instalación | Layout
- Creación de Nueva Instancia
- Explicación de las principales opciones de la Sección Administrativa: Server Status | Client
- Connections | Users and Privileges | Status and System Variables | Data Export | Data
- Import/Restore | Startup/Shutdown | Server Logs | Option File
- Explicación de las principales opciones de la Sección SQL: Panel Schemas | Tab Info | Snippets | Log Output | SQL Canvas | Tabs | Accesos rápidos
- Listado y características de los principales SGBD Software Libre/Open Source
- Tipos de Drivers
- Interfaz
- Definición
- Implementación de Pentaho
- Características
- Definición de integración de datos
- Licencia
- Engine
- Principales Tools: Spoon | Kitchen | Pan | Carte
- Startup de PDI: Configuración de variables de entorno | Descarga | Instalación | Configuración de Driver JDBC de MySQL
- Scripts de ejecución de Spoon
- Layout de Spoon: Principal | Tabs | Panel Design | Panel View | Accesos rápidos
- Tipos y utilización de Repositorio: Conexión con Repositorio de Pentaho BA | Repositorio en
- Base de Datos | Repositorio en sistema de archivos | Opción Repository Manager | Metadata
- Principales opciones de la GUI de Spoon: General | Apariencia
- Características y diferencias de Transformations y Jobs
- Ejemplos y ejercicios
- Práctico de creación y carga de Data Warehouse:
- Paso 1: Schemas
- Paso 2: Connections
- Paso 3: Copy Tables
- Paso 4: Dimensión Clientes
- Paso 5: Dimensión Productos
- Paso 6: Dimensión Vendedores
- Paso 7: Dimensión Tiempos
- Paso 8: Tabla de Hechos Ventas
- Paso 9: Load Data Warehouse
- Utilización de Variables en Spoon: Environment | Users Session
- Descargar e Instalar
- Descripción de la estructura de carpetas
- Iniciar Pentaho User Console (PUC) y pantalla de Inicio
- Layout de PUC: File | View | Refresh | Help
- Perspectivas de PUC: Home | Browse Files | Opened | Schedules | Administration
- Creación de Nueva Solución BI
- Creación de JNDI para conexión MySQL
- Pentaho Marketplace: Descripción | Layout | Instalación de plugins
- Funcionamiento de Mondrian
- Capas de Mondrian: Presentación | Dimensional | Estrella | Almacenamiento
- Descripción de MDX
- Ejemplos y funciones MDX
- Descargar e Instalar PSW
- Ejecución y pantalla de Inicio
- Práctico de creación de Schema y Cube:
- Paso 1: Crear Conexión
- Paso 2: Crear Esquema
- Paso 3: Nombrar Esquema
- Paso 4: Crear Cubo
- Paso 5: Agregar Dimensión
- Paso 6: Describir Jerarquía
- Paso 7: Definir Niveles
- Paso 8: Definir Propiedad
- Paso 9: Definir Medida
- Paso 10: Test MDX
- Paso 11: Importar Esquema
- Paso 12: Crear Análisis
- Principales conceptos en PME
- Descripción de Layers
- Descargar e Instalar
- Configurar driver JDBC de MySQL
- Startup
- Práctico de creación de Business Model:
- Paso 1: Definir Conexión
- Paso 2: Importar Tablas
- Paso 3: Definir Dominio
- Paso 4: Definir L10N
- Paso 5: Physical Table Clientes
- Paso 6: Physical Table Ventas
- Paso 7: Business Model
- Paso 8: Business Tables
- Paso 9: Graphical View
- Paso 10: Relationship
- Paso 11: Logical Layer
- Paso 12: Business Category
- Paso 13: Exportar XMI
- Paso 14: PUC – Importar
- Paso 15: Nuevo Análisis Ad Hoc
- Descripción y características
- Layout
- Pasos para diseñar reportes ad hoc:
- Paso 1: Select Data Source
- Paso 2: Make Selections
- Paso 3: Customize Selections
- Paso 4: Report Settings
- Introducción
- Layout
- Opciones Pivot4J:
- Navegador OLAP
- Editor MDX
- Ordenación
- No vacío
- Mostrar padres
- Ocultar spans
- Ejes de intercambio
- Propiedades
- Agregaciones
- Profundizar:
- Posición
- Miembro
- Reemplazar
- Charts
- Imprimir
- Ejercicios
- Parallelperiod y Children
- Range, Agg, Avg y Union
- Log Mondrian
- Características y objetivo
- Descargar e Instalar
- Ejecución y pantalla de Inicio
- Datasource
- Layout
- Práctico de creación de Tablas Preagregadas:
- Paso 1: Data Source
- Paso 2: Primer Tabla Agregada
- Paso 3: Más Tablas Agregadas
- Paso 4: Ejercicios
- Paso 5: Exportar y Publicar
- Paso 6: Preview
- Paso 7: Crear Tablas Físicas
- Paso 8: Poblar Tablas
- Paso 9: Publicar Nuevo Schema
- Paso 10: Habilitar Tablas Agregadas
- Paso 11: Test
Profesor
Profesor de Pentaho, experto en soluciones OSBI, Bases de Datos y Tecnologías Web.
Información adicional
1 valoración en Pentaho Business Analytics
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carlos –
Curso muy interesante en el que aprendes desde instalar Pentaho a la implementación de un Data Warehouse