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Metabase Advanced
Domina Pentaho Business Analytics desde cero y aprende a implementar un Data Warehouse completo paso a paso.
Objetivo
El objetivo de este curso «Metabase Advanced» es que los alumnos aprendan a implementar de un Data Warehouse (DW) desde cero, recorriendo todas las etapas del proceso Data Warehousing (DWH) Pentaho Data.
¿A quién va dirigido?
Este curso va dirigido a empresarios y encargados de sistemas que quieran implementar en su empresa distintos sistemas como Metabase, Data Warehouse, MySQL y muchos más, para con ellos hacer que su empresa esté innovada y cuente con los mejores sistemas para conseguir buenos resultados.
¿Qué aprenderás?
Con este curso aprenderás a implementar un Data Warehouse (DW) desde cero, recorriendo todas las etapas del proceso Data Warehousing (DWH). Pentaho Data Integration para cargar el DW y tecnologías JDBC/JNDI para las conexiones. Instalación de Metabase y MySQL. Aprenderás a utilizar Metabase mediante ejemplos y ejercicios, creación de Dashboards de alta calidad, interactivos y con un excelente look&feel. También a diseñar tus propios Dashboards basándote en conocimientos acabados sobre el modo en que las personas reaccionan ante los estímulos visuales, el modo en que perciben los datos, realizan comparaciones; y aprenderás qué Chart utilizar de acuerdo al tema analizado.
Características de la formación
- Formato del Curso: Contiene textos, imágenes y evaluaciones mediante exámenes.
- Resolución de dudas/incidencias: Consultas con el profesor vía email/plataforma del curso.
- Tiempo para la realización del curso: 3 meses.
- Tiempo máximo de acceso al curso: 3 meses desde la fecha de matriculación.
- Tipo de curso: Asíncrono. Puedes realizarlo cuando quieras y desde donde quieras. No existe nada pautado.
Temario
- Justificación del BI
- Definición del BI y principales características del conocimiento
- Aplicación de BI, indicadores de estudio, perspectivas de análisis
- Orígenes del BI: EIS (Executive Information Systems) | DSS (Decision Support Systems)
- Fases del Proceso BI: Análisis | Integración de Datos | Soluciones BI | Despliegue
- Beneficios de la aplicación del BI
- Principales características del Software Libre y del Open Source
- Diccionario de conceptos y términos relacionados: Stallman | GNU | FSF | OSI | GNU/Linux | Copyleft | Copyrigth | Hacker | Piratería
- Listado y características de las Licencias más utilizadas
- Diferencias y similitudes entre Software Libre y Open Source
- Ventajas y beneficios de la aplicación del Software Libre/Open Source
- Definición
- Desambiguación entre DWH y DW
- Orientada al negocio
- Integrada
- Variante en el tiempo
- No volátil
- Data Sources:
- Descripción
- Diferentes tipos
- Load Manager:
- Descripción
- Integración de Datos
- Extracción
- Almacenamiento Intermedio
- Transformación: Codificación | Medida de atributos | Fuentes múltiples
- Carga: Init Load | Update | Full Load
- Proceso ETL
- DW Manager:
- Descripción
- Base de datos multidimensional
- Tablas de Dimensiones
- Tabla de Dimensión Tiempo
- Tablas de Hechos
- Hechos
- Indicadores
- Definición y ejemplificación de los Modelos del DW: Star Schema | Snowflake Schema | Starflake Schema
- Tipos de Implementación: ROLAP | MOLAP | HOLAP
- Query Manager:
- Tareas y funcionamiento
- Software Analytics:
- Pasos de interacción
- Características
- Tipos: Reporting | OLAP | Dashboards | Data Mining
- Users:
- Descripción
- Características
- Data Mart:
- Definición
- Top-Down
- Bottom-Up
- Definición
- Licencia
- Principales características
- Tecnologías implementadas
- Diferencias entre las versiones Community y Enterprise
- Mapeo de la Arquitectura DWH con Metabase, MySQL y Pentaho Data Integration
- Configuración del entorno para instalar Metabase
- Descarga e instalación de Metabase
- Ejecución y despliegue de Metabase
- Repositorio H2
- Inicio de Metabase y creación de User con Rol Administrador
- Análisis de registro log
- Análisis de la composición de las URL generadas en Metabase
- Confección de Preguntas:
- Datasources y Tablas
- Filtros
- Indicadores
- Agrupaciones
- Ordenamiento
- Límite
- Tipos de Visualización
- Guardar Pregunta en Colección
- Navegación por Colecciones: Nuestra analítica | Mi colección personal
- Ejecución de Pregunta y obtención de Respuesta
- Configuración de Preguntas y Respuestas
- Logout y cierre de Metabase
- Análisis de las principales Suites BI Open Source
- Definición y características
- Community Server VS Enterprise Edition
- MySQL Workbench: Características | Instalación | Layout
- Creación de Nueva Instancia
- Explicación de las principales opciones de la Sección Administrativa: Server Status | Client Connections | Users and Privileges | Status
- and System Variables | Data Export | Data Import/Restore | Startup/Shutdown | Server Logs | Option File
- Explicación de las principales opciones de la Sección SQL: Panel Schemas | Tab Info | Snippets | Log Output | SQL Canvas | Tabs |
- Accesos rápidos
- Listado y características de los principales SGBD Software Libre/Open Source
- Tema 8 – JDBC:
- Tipos de Drivers
- Interfaz
- Definición
- Implementación de Pentaho
- Características
- Definición de integración de datos
- Licencia
- Engine
- Principales Tools: Spoon | Kitchen | Pan | Carte
- Startup de PDI: Configuración de variables de entorno | Descarga | Instalación | Configuración de Driver JDBC de MySQL
- Scripts de ejecución de Spoon
- Layout de Spoon: Principal | Tabs | Panel Design | Panel View | Accesos rápidos
- Tipos y utilización de Repositorio: Conexión con Repositorio de Pentaho BA | Repositorio en Base de Datos | Repositorio en sistema de
- archivos | Opción
- Repository Manager | Metadata
- Principales opciones de la GUI de Spoon: General | Apariencia
- Características y diferencias de Transformations y Jobs
- Ejemplos y ejercicios
- Práctico de creación y carga de Data Warehouse:
- Paso 1: Schemas
- Paso 2: Connections
- Paso 3: Copy Tables
- Paso 4: Dimensión Clientes
- Paso 5: Dimensión Productos
- Paso 6: Dimensión Vendedores
- Paso 7: Dimensión Tiempos
- Paso 8: Tabla de Hechos Ventas
- Paso 9: Load Data Warehouse
- Utilización de Variables en Spoon: Environment | Users Session
- Sitio | URL | E-Mail | Zona Horaria | Idioma | Seguimiento | Nombramiento de Tablas/Campos | Consultas anidadas | Rayos-X
- Descripción y uso
- Duración Mínina de la Consulta | Multiplicador Time-to-Live | Tamaño máximo
- Configuración de Base de Datos de tipo DW: Sincronización | Actualización de valores
- Acciones inmediatas: Sincronización | Escaneo | Limpiar Caché
- Descripción, uso y ejemplos
- Ejecución automática de servicios utilizando PDI
- Explicación del Modelo de Datos que implementa Metabase: Visibilidad | Tipo | Filtrado | Mapeo
- Configuración del Modelo de Datos de nuestro Data Warehouse: Clientes | Productos | Tiempos | Vendedores | Ventas
- Volver al home | Buscar elementos | Nueva Pregunta | Nuevo Cuadro de Mando | Nuevo Pulso | Ver Referencia de Datos | Ver
- Actividad | Opciones Administrativas | Configuración de Cuenta
- Secciones: Cuadros de Mando | Rayos-X | Colecciones | Conexiones
- Descripción, aplicación, uso y utilidad
- Descripción
- Colecciones personales
- Colecciones de Desarrollo y Producción
- Descripción, característica y uso
- Utilización de categoría: Otros
- Desventajas del uso de Pie Charts y alternativa de presentación efectiva
- Utilización de Pie Chart simulando un Gauge
- Creación de Pregunta basada en consulta SQL
- Descripción, características y uso
- Configuración de Barras horizontales y verticales
- Utilización de ejes verticales
- Representación de series de datos
- Comparación entre Barra y Línea Chart
- Priorizar valores altos o bajos
- Configuración de Barra Chart de tipo Stacked
- Descripción, características y uso
- Definición de Expresión Personalizada
- Configuración avanzada de separador de miles, número de decimales, multiplicador, sufijo
- Descripción, características y uso
- Obtención de periodo actual y periodo anterior
- Panel selector de periodos
- Descripción y presentación
- Ver datos en detalle | Análisis cruzado | Evolución temporal | Rayos-X | Comparativa
- Descripción y presentación
- Ver Tabla | Ver datos en detalle | Rayos-X | Añadir agrupación | Añadir periodo temporal
Profesor
Profesor de Pentaho, experto en soluciones OSBI, Bases de Datos y Tecnologías Web.
Información adicional
Descripción
- Principales características del Software Libre y del Open Source
- Diccionario de conceptos y términos relacionados: Stallman | GNU | FSF | OSI | GNU/Linux | Copyleft | Copyrigth | Hacker | Piratería
- Listado y características de las Licencias más utilizadas
- Diferencias y similitudes entre Software Libre y Open Source
- Ventajas y beneficios de la aplicación del Software Libre/Open Source
- Definición
- Desambiguación entre DWH y DW
- Orientada al negocio
- Integrada
- Variante en el tiempo
- No volátil
- Data Sources:
- Descripción
- Diferentes tipos
- Load Manager:
- Descripción
- Integración de Datos
- Extracción
- Almacenamiento Intermedio
- Transformación: Codificación | Medida de atributos | Fuentes múltiples
- Carga: Init Load | Update | Full Load
- Proceso ETL
- DW Manager:
- Descripción
- Base de datos multidimensional
- Tablas de Dimensiones
- Tabla de Dimensión Tiempo
- Tablas de Hechos
- Hechos
- Indicadores
- Definición y ejemplificación de los Modelos del DW: Star Schema | Snowflake Schema | Starflake Schema
- Tipos de Implementación: ROLAP | MOLAP | HOLAP
- Query Manager:
- Tareas y funcionamiento
- Software Analytics:
- Pasos de interacción
- Características
- Tipos: Reporting | OLAP | Dashboards | Data Mining
- Users:
- Descripción
- Características
- Data Mart:
- Definición
- Top-Down
- Bottom-Up
- Definición
- Licencia
- Principales características
- Tecnologías implementadas
- Diferencias entre las versiones Community y Enterprise
- Mapeo de la Arquitectura DWH con Metabase, MySQL y Pentaho Data Integration
- Configuración del entorno para instalar Metabase
- Descarga e instalación de Metabase
- Ejecución y despliegue de Metabase
- Repositorio H2
- Inicio de Metabase y creación de User con Rol Administrador
- Análisis de registro log
- Análisis de la composición de las URL generadas en Metabase
- Confección de Preguntas:
- Datasources y Tablas
- Filtros
- Indicadores
- Agrupaciones
- Ordenamiento
- Límite
- Tipos de Visualización
- Guardar Pregunta en Colección
- Navegación por Colecciones: Nuestra analítica | Mi colección personal
- Ejecución de Pregunta y obtención de Respuesta
- Configuración de Preguntas y Respuestas
- Logout y cierre de Metabase
- Análisis de las principales Suites BI Open Source
- Definición y características
- Community Server VS Enterprise Edition
- MySQL Workbench: Características | Instalación | Layout
- Creación de Nueva Instancia
- Explicación de las principales opciones de la Sección Administrativa: Server Status | Client Connections | Users and Privileges | Status
- and System Variables | Data Export | Data Import/Restore | Startup/Shutdown | Server Logs | Option File
- Explicación de las principales opciones de la Sección SQL: Panel Schemas | Tab Info | Snippets | Log Output | SQL Canvas | Tabs |
- Accesos rápidos
- Listado y características de los principales SGBD Software Libre/Open Source
- Tema 8 – JDBC:
- Tipos de Drivers
- Interfaz
- Definición
- Implementación de Pentaho
- Características
- Definición de integración de datos
- Licencia
- Engine
- Principales Tools: Spoon | Kitchen | Pan | Carte
- Startup de PDI: Configuración de variables de entorno | Descarga | Instalación | Configuración de Driver JDBC de MySQL
- Scripts de ejecución de Spoon
- Layout de Spoon: Principal | Tabs | Panel Design | Panel View | Accesos rápidos
- Tipos y utilización de Repositorio: Conexión con Repositorio de Pentaho BA | Repositorio en Base de Datos | Repositorio en sistema de
- archivos | Opción
- Repository Manager | Metadata
- Principales opciones de la GUI de Spoon: General | Apariencia
- Características y diferencias de Transformations y Jobs
- Ejemplos y ejercicios
- Práctico de creación y carga de Data Warehouse:
- Paso 1: Schemas
- Paso 2: Connections
- Paso 3: Copy Tables
- Paso 4: Dimensión Clientes
- Paso 5: Dimensión Productos
- Paso 6: Dimensión Vendedores
- Paso 7: Dimensión Tiempos
- Paso 8: Tabla de Hechos Ventas
- Paso 9: Load Data Warehouse
- Utilización de Variables en Spoon: Environment | Users Session
- Sitio | URL | E-Mail | Zona Horaria | Idioma | Seguimiento | Nombramiento de Tablas/Campos | Consultas anidadas | Rayos-X
- Descripción y uso
- Duración Mínina de la Consulta | Multiplicador Time-to-Live | Tamaño máximo
- Configuración de Base de Datos de tipo DW: Sincronización | Actualización de valores
- Acciones inmediatas: Sincronización | Escaneo | Limpiar Caché
- Descripción, uso y ejemplos
- Ejecución automática de servicios utilizando PDI
- Explicación del Modelo de Datos que implementa Metabase: Visibilidad | Tipo | Filtrado | Mapeo
- Configuración del Modelo de Datos de nuestro Data Warehouse: Clientes | Productos | Tiempos | Vendedores | Ventas
- Volver al home | Buscar elementos | Nueva Pregunta | Nuevo Cuadro de Mando | Nuevo Pulso | Ver Referencia de Datos | Ver
- Actividad | Opciones Administrativas | Configuración de Cuenta
- Secciones: Cuadros de Mando | Rayos-X | Colecciones | Conexiones
- Descripción, aplicación, uso y utilidad
- Descripción
- Colecciones personales
- Colecciones de Desarrollo y Producción
- Descripción, característica y uso
- Utilización de categoría: Otros
- Desventajas del uso de Pie Charts y alternativa de presentación efectiva
- Utilización de Pie Chart simulando un Gauge
- Creación de Pregunta basada en consulta SQL
- Descripción, características y uso
- Configuración de Barras horizontales y verticales
- Utilización de ejes verticales
- Representación de series de datos
- Comparación entre Barra y Línea Chart
- Priorizar valores altos o bajos
- Configuración de Barra Chart de tipo Stacked
- Descripción, características y uso
- Definición de Expresión Personalizada
- Configuración avanzada de separador de miles, número de decimales, multiplicador, sufijo
- Descripción, características y uso
- Obtención de periodo actual y periodo anterior
- Panel selector de periodos
- Descripción y presentación
- Ver datos en detalle | Análisis cruzado | Evolución temporal | Rayos-X | Comparativa
- Descripción y presentación
- Ver Tabla | Ver datos en detalle | Rayos-X | Añadir agrupación | Añadir periodo temporal
- Descripción, características y uso
- Configuración de Objetivo
- Descripción, características y uso
- Definición de rangos de valores/colores
- Descripción, características y uso
- Rotación de labels de eje horizontal
- Configuración de etiquetas
- Tendencia y análisis de los valores presentados en el Chart
- Creación de Chart tipo Bubble: descripción, características y análisis de valores
- Descripción, características y uso
- Requisitos para la creación de Charts eficientes
- Análisis de valores y cuello de botella
- Descripción, características y uso
- Modos de presentación: Tabla para Dashboard | Tabla con Pivote
- Visualización de Sparklines
- Creación de múltiples Formato Condicionales efectivos, con sus reglas y colores
- Descripción, características y uso
- Representación de valores faltantes
- Visualización de Dots
- Explicación y configuración de Spline Chart
- Explicación y configuración de Step Line Chart
- Descripción, características y uso
- Representación de dos series de datos, mediante líneas y áreas
- Descripción, características y uso
- Representación de dos series de datos, mediante líneas y barras
- Descripción, características y uso
- Configuración en los diferentes Charts
- Descripción, características y uso
- Aplicación en los diferentes Charts
- Descripción, características, definición y limitaciones del CMI
- Evolución y reseña histórica del CMI
- Descripción del modelo de Toma de Decisiones en la era de la información
- Descripción, ejemplificación y características de:
- Indicadores Financieros
- Indicadores No-Financieros
- Inductores de Actuación
- Relación Causa-Efecto
- Descripción y ejemplificación de Indicadores en los Dashboards
- Descripción de Indicadores de Resultado
- Descripción de Indicadores de Inducción
- Criterios de Selección de Indicadores
- Creación de diccionario y documentación de Indicadores
- Descripción de las Key Performance Indicator (KPI)
- Descripción, ejemplificación y uso de Indicadores en cada Perspectiva
- Perspectiva Financiera
- Perspectiva Cliente
- Perspectiva Proceso Interno
- Perspectiva Aprendizaje y Crecimiento
- Implementación de un Cuadro de Mando Integral
- Justificación del uso de la ciencia al diseñar Dashboards
- Clasificación de Dashboards de acuerdo a la pirámide de toma de decisiones tradicional: Estratégico | Táctico | Operativo
- Descripción y ejemplificación del concepto Fidelidad de Datos
- Importancia de la Contextualización de los datos del Dashboard: Datos adyacentes | Categorías adyacentes | Indicadores aislados
- Descripción, ejemplificación y comparación entre Indicadores contextualizados y descontextualizados
- Creación de Dashboard en una sola página
- Manejo de estructuras de Colecciones en Metabase
- Importancia del concepto Precisión de Datos
- Descripción de los principales Principios de Diseño
- Importancia del concepto Datos Relevantes
- Descripción, características y diferencias entre estilos de diseño: Flat Design vs Realist Design
- Configuración de Axis: Posición | Rango de la escala | Rango dinámico
- Descripción y ejemplificación de los diferentes tipos de valores del Eje Cualitativo: Nominal | Ordinal | Intervalo | Time-series
- Configuración de valores del Eje Cuantitativo: Codificación de la escala | Unidad de medida
- Descripción de los conceptos: Percepción | Percepción visual | Visión
- Aplicación del concepto Percepción Visual a los elementos del Dashboard
- Importancia del Equilibrio en los elementos del Dashboard
- Descripción e importancia de la Simetría en los Charts
- Descripción del concepto Equilibrio Asimétrico
- Descripción del concepto Cerramiento
- Importancia de los conceptos Figura y Fondo
- Descripción del concepto Asociación y aplicación a los elementos del Dashboard
- Importancia del concepto Subordinación
- Importancia de los conceptos Simplificación y Navaja de Ockham
- Descripción y características
- Aplicación y ejemplificación
- Descripción, características y justificación
- Aplicación y ejemplificación
- Creación de Dashboard con Preguntas especializadas
- Descripción y uso de las opciones/herramientas del editor de Dashboards
- Configuración de interactividad del Dashboard
- Configuración de filtros mediante selectores
- Configuración filtros y variables en consultas SQL
- Configuración de tamaño y posición de los Charts
- Comportamiento Responsive
- Opciones analíticas sobro el Dashboard en modo de Ejecución
- Fijar elementos
- Modos de presentación de Dashboards:
- Ejemplo de presentación de Charts en: Modo Diurno | Modo Nocturno
- Descarga e instalación de H2 Database Engine
- Exploración del repositorio H2
- Configuración y migración del repositorio a MySQL
- Exploración del repositorio MySQL
- Ejecución de Metabase con MySQL
- Configuración de servidor de E-Mail para el envío de mensajes a través de Metabase
- Descripción y características de Slack
- Configuración de espacio de trabajo en Slack
- Configuración de canales en Slack
- Integración entre Metabase y Slack, para el envío de mensajes
- Metabot:
- Descripción y uso
- Obtención de Respuestas a Preguntas utilizando la interfaz de Metabase
- Descripción, características y uso
- Configuración de envío de Respuestas calendarizadas
- Configuración de envío mediante E-Mail/Slack
- Configuración de envío de dataset como archivo adjunto
- Descripción y configuración
- Enlace público de acceso directo a la Respuesta de la Pregunta
- Obtención de código HTML para incrustar Respuesta de la Pregunta
- Publicación de Pregunta, obtención de Token y código para embeber Metabase en una aplicación externa
- Descargar dataset en formatos: CSV | XLSX | JSON
- Descripción los principales métodos de autenticación de Metabase: Acceso mediante Google | LDAP
- Gestión de Personas: invitación, configuración, acceso
- Gestión de Grupos y Roles
- Descripción, características y uso
- Diferentes tipos de Alertas
- Configuración de Alertas para envío de mensajes vía E-Mail/Slack
- Descripción de GeoJSON
- Verificación de mapas .json
- Obtención de mapas GeoJSON personalizados
- Configuración de nuevos Mapas en Metabase
- Creación de Mapa Mundial
- Creación de Mapa de América Latina
- Creación de Mapa de Europa Oeste
- Creación de Mapa de Argentina
- Visualización en Mapa de pines mediante coordenadas de Latitud y Longitud
- Descripción, características, creación y uso de Seat Maps personalizados
pedro@igor.com –
Totalmente recomendable, el contenido y la calidad de clas clases y materiales son muy buenos además del acompañamiento que brinda el profesor.